AI-005

Использование ИИ в разработке: ускорение и повышение качества кода

Освойте использование ИИ для ускорения разработки и повышения качества кода с нашим курсом!

Удостоверение о прохождении

Смотреть пример

16 академ. часов

Онлайн

Подробнее

О чём курс

Освойте генеративный ИИ, оптимизируйте процессы и ускорьте развертывание с помощью популярных AI-инструментов.

Научитесь использовать современные инструменты для автоматизации, генерации кода и управления проектами.

В ходе курса вы сможете создавать промпты для генерации кода, управлять большими проектами и внедрять ИИ в рабочий процесс разработки.

Предварительная подготовка

Разработчики (начальный и средний уровень).
Базовое понимание Git, архитектуры и процессов разработки.
Опыт написания кода на любом языке.

Для кого

Разработчик

Специалист по кибербезопасности

Улучшаемые навыки

Искусственный интеллект

Генеративный ИИ

Автоматизация DevOps

CI/CD

Нейросети

ChatGPT

Инфраструктура как код, мониторин

Системная интеграция

Программа курса

01 Введение в ИИ для разработчиков

Что такое LLM и как они помогают разработчику

Обзор: OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor, Trae, Windsurf

Этические аспекты и ограничения

Галлюцинации в коде: как распознавать и проверять

Практика:

Знакомство с интерфейсами

Первые промпты для генерации функций

Сравнение ответов разных инструментов

Анализ точности и полезности

02 Инструменты: OpenAI Codex, Cursor, Trae, Windsurf

Особенности каждого инструмента:

OpenAI Codex — мощь генерации

Cursor — IDE-подобный подход к взаимодействию с GPT

Trae — работа с контекстом и Git

Windsurf — визуальное управление кодом

Как выбрать подходящий под задачи команды

Практика:

Генерация простых скриптов и функций

Работа с Git через ИИ

Улучшение существующего кода

Автоматизация повторяющихся задач

03 Промптинг для генерации кода и утилит

Базовые техники промпт-инжиниринга

Few-shot, Chain-of-Thought, Role prompting

Как задавать конкретные задачи

Примеры успешных промптов

Практика:

Генерация утилит по описанию

Создание CLI-инструментов

Написание REST API из промпта

Оценка и доработка сгенерированного кода

04 Работа с большими проектами и зависимостями

Как масштабировать проекты с помощью ИИ

Управление модулями, зависимостями, версиями

Поддержка актуальной документации

Работа с несколькими файлами и контекстом

Практика:

Генерация архитектурных решений

Рефакторинг больших частей кода

Проверка совместимости между модулями

Поддержка README и CONTEXT-документов

05 Планирование задач через ИИ

Как создавать Implementation Plan

Учет тестирования, зависимостей, покрытия

Интеграция с GitHub и Jira

Проверка логики решения до написания кода

Практика:

Генерация плана реализации

Проверка на логические ошибки

Переписывание и уточнение плана

Использование плана как основы для Pull Request

06 Управление артефактами и документацией

Архитектурная документация (README, AGENTS, CONTEXT)

Как поддерживать её в актуальном состоянии

Документирование изменений вместе с кодом

Интеграция с CI/CD

Практика:

Автоматическое обновление README

Генерация CONTEXT-файлов

Проверка соответствия документации коду

Обновление артефактов при каждом коммите

07 Интеграция в процесс разработки

Как внедрить ИИ в daily routine

Проверка и одобрение кода от ИИ

Ответственность за результат

Работа с несколькими LLM-агентами

Практика:

Разработка фичи через "задача → план → выполнение"

Отправка результата в Git

Проверка и рецензирование

Обсуждение: как сделать процесс предсказуемым

08 Финальная практика и закрытие курса

Лучшие практики использования ИИ в разработке

Критическое мышление при работе с ИИ

Возможности и ограничения современных инструментов

Практика:

Финальное задание:

Получить задачу

Составить Implementation Plan

Сгенерировать код

Проверить и отправить в Git

Обсуждение решений, обмен опытом

Демонстрация полученных результатов

09 Итого на курс 16 часа: теория – 7,5ч (47%), практика – 8,5 ч (53%)

49 500 ₽

44 550 ₽ — для физ. лиц

Записаться на курс

Чему вы научитесь

01 Внедрять ИИ-инструменты в ежедневную работу разработчика

02 Генерировать код с помощью промптов и управлять большими проектами

03 Создавать и поддерживать актуальную документацию

04 Планировать задачи и интегрировать ИИ в CI/CD-процессы

49 500 ₽

44 550 ₽ — для физ. лиц

Записаться на курс

49 500 ₽

44 550 ₽ — для физ. лиц

Юр. лицо — 49 500 ₽

Физ. лицо — 44 550 ₽

Открытая дата

Ознакомлен с политикой обработки персональных данных

Cоглашаюсь с условиями обработки персональных данных

Наши ученики работают в:

Наши клиенты

Использование ИИ в разработке: ускорение и повышение качества кода

49 500 ₽

О чём курс

Предварительная подготовка

Для кого

Улучшаемые навыки

Программа курса

49 500 ₽

Чему вы научитесь

49 500 ₽

Записаться на курс

Наши ученики работают в:

Наши клиенты

Не нашли что искали? — Просто напишите и мы поможем